本文摘要：乍听见工业互联网这个词，坚信很多对这方面理解不多的人都会立刻产生以下一连串疑惑。

乍听见工业互联网这个词，坚信很多对这方面理解不多的人都会立刻产生以下一连串疑惑。--究竟什么是工业互联网？和我们传统的互联网、移动互联网有什么有所不同？--谁最先明确提出的这个概念？--工业互联网可以做到什么？能带给什么经济和社会价值？为了需要协助大家答案这些疑惑， 我们将不会用几篇文章，由浅入深的给大家介绍工业互联网的前世今生，而今天的这篇文章将兼及工业互联网的概念和来源。1、什么是工业互联网？和互联网，移动互联网的关系是？要问这两个问题， 不妨我们再行来想到更加早于经常出现的互联网和移动互联网，作为参照。

TheInternetis the global system of interconnectedcomputer networksthat use theInternetprotocol suite(TCP/IP) to link devices worldwide. - Wiki早期的互联网相连的设备还包括交换机、路由器等网络设备，也相连着种类多样的服务器和数不尽的计算机、终端。最初互联网对于普通大众最必要的协助是让信息可以瞬间发送到地球的另一端。

移动互联网则是融合了互联网技术和移动通信技术，使得手机等移动设备终端到互联网中，从而让通讯、娱乐、新闻、财经等服务可以在移动设备上已完成。而当移动互联网享有了可观的用于群体后，个人数据、商业数据交互产生的价值显得更加大。

那工业互联网呢？相连的是什么？ 以此类推， 只不过也不难想象，它相连的是工业中最重要的几个要素：--设备（还包括机器、产线、制程设备等）--人--数据信息（通过软件管理的物料、研发、销售、物流等数据信息）我们可以拿移动互联网和工业互联网的功能架构来做到一个较为：从图中不难看出，两者都就是指设备终端抵达，在中间层对数据展开储存、管理、分析和维护，最后在顶层利用这些信息和数据构建电子货币服务与应用于。不过与移动互联网有所不同的是，工业互联网上支撑的是工业数据，服务对象是工业企业。通过工业互联网，制造业企业可以取得覆盖面积仅有流程的应用服务，为企业由自动化改向信息化和智能化获取了一个有力的工具。如果想理解更加多关于工业互联网及平台的功能架构，工业互联网联盟（AII）公布的白皮书给了我们明晰的定义，可供大家参照。

1）边缘层：通过协议转化成和边缘计算出来构成有效地的数据采集体系，从而将物理空间的隐形数据在网络空间显性化。2）IaaS 层：将基础的计算出来网络存储资源虚拟化，构建基础设施资源池化；3）工业PaaS 层：工业操作系统，向上接入海量工业装备、仪器、产品，向下承托工业智能化应用于的较慢研发和部署；4）工业APP：以行业用户和第三方开发者居多，行业用户如富士康、中联重科等工业横向领域的产商，第三方开发者主要是基于PaaS层做到工业APP的研发工作，通过调用和PCB工业PaaS 平台上的对外开放工具，构成面向行业和场景的应用于。2、工业互联网是谁明确提出来的？它能做到什么？工业互联网这个概念最先是由GE（美国通用电气）明确提出来的， GE是是世界上仅次于的多元化服务性公司，享有多种类的制造业产业，从飞机发动机、到发电设备、灯光、塑料等。

而正是基于GE可观的产品体系，强劲制造业的技术实力，以及IoT上经验，GE于2012年公布了首份工业互联网白皮书，在这份白皮书中，GE定义了工业互联网的核心要素， 并明确提出了“the Power of 1 Percent”的概念， 详尽的阐释了在全球的工业中节省百分之一需要带给的潜在价值。如下图右图，在航空业，如果可以节省1%的燃油消耗，在15年内需要带给300亿美金节省。

而在油气行业， 在固定资产投放增加1%， 就能带给900亿美金的价值。所以GE指出工业互联网的推展需要给全球的工业带给极大的经济价值。

那么工业互联网怎么样才能协助我们构建我们的目标呢？因为篇幅受限，我们再行通过一个工业互联网应用于及三个明确例子来理解一下。智能设备管理：过往工业界对于设备的管理主要使用的是人工定期枢密使和维修就带给以下几个问题：--设备的动态状态无法获得监控，设备用于效率不得而知管控--设备再次发生故障后产生警报才能找到，且故障问题必须事后工程师融合经验和设备状况来寻找原因，影响设备使用率--无法预测设备或耗材的故障经常出现，必须打算额外备件--枢密使、定期维修花费大量人力而这项应用于主要通过收集设备数据，对业务逻辑建模，最后构建设备实行监控和预测性确保等功能。它是目前工业互联网最基础也是应用于尤为普遍的服务之一。

明确例子如下：事例1:GE在自己生产的每一台引擎上加装大量传感器，不间断收集每一次飞行中的数据，并在飞行中过程中动态将数据传到数据中心展开分析，据此，GE数据中心能给飞机引擎获取预测性的维护保养，增加了停机时间，经济性和安全性都获得更佳的优化。事例2 ：在2013年，GE用于资产云管家软件和医院进行合作。该程序可从远端仔细观察到每一台设备的运营负荷，展开远程就医调控和分流，减少高负荷机器的运行时间，把等候就医的病患引领至闲置设备，一方面使设备利用率获得了提高，防止单台机器长时间超负荷工作导致停机，同时也增加了病患等候的时间。

事例3：格创东智通过网关展开底层数据采集和处置，并汇聚到格创东智工业互联网平台展开应用于分析，在深圳华星建构了一套具备动态的 IoT 数据监测、表明，能够对数据建模有效地监控的系统。动态监控每个厂/部/科或者楼层 sensor 工作状态、 IoT 数据监控 alarm。并可对搜集的数据分析，寻找影响设备（泵、马达等）状态等关键因子，提早预警，预测寿命，增加宕机损失。

当然工业互联网的应用于好比于此，通过IoT、数据分析、机器学习等工具，还可以在产品管理、能源优化、品质优化、供应链协同优化等方面为生产生产带给极大的提高，在先前的文章中会给大家一一讲解，若无注目格物汇，也青睐大家和我们一起探究工业互联网。参考资料：1. 《工业互联网平台白皮书（2017年）》by 工业互联网产业联盟2.。

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